2000年从南京大学本科毕业后,徐亚波博士到香港中文大学继续读研,学的是计算机专业。刚开始接触数据挖掘领域时,他就对这一专业产生了浓厚兴趣。1年后,在导师的指导下,他发表了第一篇关于数据挖掘和人工智能算法的论文,确立了新的研究方向。
研究生毕业后,徐亚波博士继续前往加拿大西蒙弗雷泽大学深造,攻读计算机科学博士。作为加拿大第一所获得美国西北高校委员会认证的研究型大学,计算机科学是西蒙弗雷泽大学的强项专业之一。在这里,徐亚波博士体验了多样化的计算机科学课程,涵盖人工智能、机器学习、网络安全等领域。
得益于扎实的数理基础和良好的思维习惯,2005年,徐亚波博士得到了在微软亚洲研究院实习的机会,并在之后前往微软广告中心做访问学者。“读博5年里,我与来自不同国家的导师、同学沟通交流,在许多行业顶级的学术会议里汲取养分。那时候我常常忙到凌晨,虽然身体上很辛苦,但精神上很充实。”徐亚波博士说。
“知识无国界,出国求学是对个人知识储备的雕琢,但我在出国前就决定以后一定要回国,这个想法始终没变过”。2009年,满怀将所学用于祖国发展的热忱,徐亚波博士毕业回国,前往中山大学任教。他牵头创立智能信息处理与云计算实验室,一门心思扑到了大数据领域。
彼时,国内研究大数据的学者并不多。任教第一年,他就选用了与斯坦福、伯克利等国外名校同等级的教材,并为面向高年级学生的教学专门引进了云计算课程,该课程此后在全国普及。除了给本科生讲课,徐亚波博士每年还会带10余名研究生,与学生们在实验室埋头研究算法。
从求学之路到教书育人,10余年来,徐亚波博士始终在数据挖掘领域辛勤探索,“如何让数据发挥出更大价值”是他思考的重点。“学术论文与具体的业务场景还是存在距离,我想创业,将科研成果落到实处,创造出更大的社会价值”。彼时,一颗创业的种子,正在他心底慢慢发芽。