数据营销的“罪”与“罚” VOL.01 无回放直播独家放送

在【数据营销】逐渐成为MKTer绕不开的领域和话题之后，各种各样的疑问也随之而来。为了让品牌主理清困惑，数说故事邀请营销红人古里奥带着品牌主萦绕心头已久的各种问号，来到DS LIVE直播间“灵魂拷问”数据大咖徐博士。

本周三是数据营销的“罪”与“罚”VOL.01，围绕企业在数据营销上的投入问题，两位大咖在直播间展开第一轮问答。

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Q1：品牌到什么阶段应该把数据投入提上日程？

其实品牌企业在任何时候都要有数据意识，在不同阶段需要规划不同规模的数据投入。

具体可以分成以下3个不同阶段：

1亿以下规模的主要博单品爆款，social+电商是比较典型的玩法，前者引爆口碑/后者完成销售，其主要的投入还在信息化建设阶段；轻量级数据投入即可，数据辅助决策参考。

10亿规模的品牌从初创期转为行业的挑战者，进而希望成为领先者，建立全渠道营销数字化。

50-100亿规模的属于集团化，CDO打造数据大集中/数据中台；业务部门则更关注应用导向的建设。

Q2：企业数据投资一般占营收的多少？

各种各样的企业在营销数据费用的比例通常会占营销费用的5%左右。

如果说企业今年想多做一些长效的投资，可能会上升到10%；想要省点费用可能就是5%以下，但基本上会在水平线上。

Q3：要做好数据工作，至少应该具备什么样的人才？哪些是不能外包的工作？

这两年大家都想找一个data scientist 解决一切问题，但实际上甲方企业想找一个既懂业务，又懂模型，还有工程能力的data scientist，需要经过漫长的时间来培训。

实际应用中，往往是“产品经理+分析师+程序员”的组合：

产品经理：提供业务视角，将业务需求转换成要解决的问题

分析师：根据这些问题和数据来做分析和洞察

程序员：负责数据的处理和模型建设