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数说故事
2026-09-28
25.1分钟当智能体开始参与企业的判断与行动，增长将如何被重新组织？
短短半年，Agent、AI Native、Agentic Enterprise接连成为企业关注的焦点。AI的角色持续深入，经营现场也提出了更具体的问题：它能否理解真实业务，能否推动组织协同，又能否把一次次行动转化为可以衡量、持续积累的结果？
9月23日，由中国市场信息调查业协会数据智能专业委员会（DIC-CAMIR）主办、数说故事（Datastory）承办的「格物致知2026・第八届数据智能营销论坛暨数说故事 AI 增长实践大会」在上海圆满举办，本次大会以「AI致知·增长向实」为主题，汇聚企业、学界与研究机构的多元视角，围绕企业战略、市场情报、消费者洞察、行为仿真与城市心智等议题，分享了AI进入组织、市场、消费者洞察与品牌经营的前沿实践，呈现AI如何从单点工具进入真实经营，沉淀企业自身的增长智能。
「用 AI」不等于「真增长」，数说故事创始人兼CEO 徐亚波博士在战略演讲中指出，企业拥有大量数据、知识和AI工具，进入具体经营场景时，仍然容易遇到四个断点：信息看不全、判断做不准、行为推不动、结果留不下。
为此，徐亚波博士提出，AI 要带来增长，第一步是更懂你的生意，先让它理解「三个世界模型」：企业世界模型、市场世界模型和客户世界模型。
企业世界模型.
战略目标、业务进展、客户关系、项目状态、组织资源和过去的取舍，散落在系统、会议与个人经验中。企业世界模型将这些信息连接起来，形成持续更新的“经营共同语言”，帮助组织看清目标在哪里、进展到了哪一步、谁需要响应。
市场世界模型.
政策变化、行业趋势、竞争动态与供应链风险每天都在产生新的信号。企业需要及时判断哪些变化与自己有关，哪些机会值得进入，哪些风险需要提前应对，并将判断推送给真正能够采取行动的人。
客户世界模型.
今天的消费者会经历内容种草、口碑验证、AI确认等多个环节，品牌与消费者之间的关系也因此发生变化。企业既要理解谁在购买、为什么购买，也要关注品牌如何被AI认识、解释与推荐。
当企业、市场与客户三个世界被持续连接，AI才逐渐拥有理解真实业务的上下文。理解业务之后，新的问题随之出现：怎样让AI进入组织，并与人一起完成工作？徐亚波博士由此提出“超级平台×超级个人”的AI原生组织结构。「超级平台」负责理解世界、编排工作、沉淀经验；「超级个人」负责定义目标、作出关键判断，并对最终结果负责。
“平台把智能组织起来，人把判断与责任留下来。”数说故事正在构建由企业大脑EntVerse、人的经营入口Navi和超级智能体平台EnlightAI组成的「人机协同平台」。
EntVerse统一企业事实、关系与权限；Navi根据不同角色提供相应的判断与行动入口；EnlightAI负责智能体、工具和业务流程的编排执行。
从一个场景出发，完成一次真实的经营闭环，再让这次结果成为下一次增长的起点——这正是数说故事所描绘的「Agentic Enterprise」，也是企业走向「增长智能」的一条可行路径。
如果你正在寻找寻找AI落地路径，欢迎来找我们先点亮企业的“小脑”，我们将通过Workshop共创，找到优先级高、业务价值明确、经营结果可以验证的场景；随后用4至8周完成现场验证，让AI进入真实工作流，并以上新、转化、成本或收入等指标检验效果；一个场景跑通后，再将已经验证的能力复制到更多业务环节，最终汇聚成持续理解业务、组织行动并沉淀经验的「企业大脑」。
从企业AI原生组织，到AI时代的品牌增长，徐亚波博士现场发布了《2026 AI时代下的品牌增长白皮书》，并首次提出「AI时代品牌增长新公式」。
白皮书基于数说故事十余年的行业实践，系统梳理AI时代品牌增长的的新入口、业务链路与长期能力。新公式以“双心智占位”为入口，贯通智能新品孵化、智能营销与智能交易闭环。Social to Sales定义增长路径，Agentic Enterprise提供组织引擎，让数据、业务结果与人工修正持续回流，形成AI复利。品牌既要被消费者选择，也要被AI准确理解和推荐。
AI进入经营，感知只是起点。外部市场变化需要穿过组织，抵达具体责任人与业务流程；消费者信号也要完成从理解到判断、行动与学习的连续转化。
在徐亚波博士提出的“三个世界模型”中，市场世界帮助企业感知外部变化，客户世界帮助企业理解需求与选择，如何将这两个世界进一步接入真实的经营链路？今年，数说故事相继发布「AI商情」与「AI品牌增长合伙人Corix」。此次大会现场，这两项业务也带来了最新实践，并分别呈现了AI如何将洞察转化为可执行、可追踪、能够持续积累的经营能力。
「AI商情」
让市场信号找到责任人、进入经营行动
政策、价格、竞争与供应链变化持续涌入，企业需要及时回答：这条信号与哪项业务有关，会带来怎样的影响，由谁判断，又由谁采取行动。信号一旦停留在报告和转发中，经营窗口便可能迅速消失。
数说故事高级总监兼AI商情负责人 曹敏以《“情报提效，决策提质”——AI商情让您的企业在全球变化中占得先机》为题，分享「AI商情」如何7×24小时监测全球市场、客户、竞品、供应链与政策变化，将分散信息转化为带有来源和证据的经营信号，并进一步形成机会判断、风险预警与行动建议。
当一条外部信号被识别，「AI商情」会进一步关联企业的客户、项目、产品和供应链，核验信息来源，分析业务影响并形成行动建议。系统再根据组织角色与权限，将信号推送给采购、市场、销售或战略等相关责任人，帮助不同岗位围绕同一事实作出判断。
进入「行动中心」后，建议会被转化为带有优先级、完成时限、责任人和关联证据的具体任务，并持续追踪接收、执行、反馈与完成状态。执行结果重新回到信号与分析体系，成为后续判断和规则优化的依据。
由此，外部市场信号沿着“发现变化—分析影响—触达责任人—形成判断—推动行动—结果回流”的链路进入经营，在这一过程中，让市场情报由供人阅读的信息，进一步进入采购、经营和组织行动，帮助企业缩短发现变化与作出响应之间的距离。
「AI品牌增长合伙人Corix」
让消费者信号更接近增长结果
看懂消费者信号已经越来越快，难的是下一步的判断与行动：哪些变化值得回应，品牌该投入什么资源，又该在什么时候行动？用AI提升「洞察速度」之后，如何同步提高「决策速度」，成为AI进入品牌增长的关键。
数说故事AI洞察事业部总经理 宣明以《从消费者信号到增长结果：AI如何重构品牌决策闭环》为题。分享了AI时代如何看懂消费者、做对品牌决策。他介绍的「AI品牌增长合伙人Corix」，围绕“占心智、找机会、抓热点”等场景，把消费者与市场证据、品牌目标和资源约束带入决策，让品牌更快判断该做什么，并推动判断进入行动。
在“占心智”场景中，品牌需要关注社媒侧和AI侧的「双心智」，在社媒上被讨论种草，在AI中被信任推荐。现场发布的《2026消费品GEO白皮书》在9个消费品类的对照研究中，社媒侧占优卖点词的平均份额为34.5%，对应卖点进入AI回答后的平均份额仅为5.6%。社媒优势不会自动成为AI的答案，品牌需要找到其中的证据缺口，决定如何补足。
在“找机会”场景中，Corix从消费者的零散表达中识别反复出现的需求，再结合需求强度、品牌适配与业务可行性，判断哪些机会值得优先投入。AI负责准备决策上下文，人保留最终的品牌判断与审核。演讲案例中，新品创新判断周期由4周缩短至1周。
在多个场景之上，AI正在重构「品牌决策闭环」：从信号中理解消费者，形成有依据的判断，进入实际行动，再用结果校准下一次品牌决策。Corix让这条链路在具体业务中运转，帮品牌看懂消费者、做对品牌决策，让消费者信号一步步走向可检验的增长结果。
AI正在拓展消费者研究的观察尺度。面向具体人群，AI数字消费者可以模拟需求、偏好与选择，帮助企业更快验证新品方向；面向城市消费者，社交媒体中的公开表达则让居民的生活体验、发展预期与安心感被看见。
「AI数字消费者」
离真实消费者还有多远
AI数字消费者已经进入新品创新、客户体验和概念测试等业务流程。香港大学博士、北师港浸大都教授 王莹以《AI数字消费者，离真实消费者还有多远？——消费者行为仿真可信度与决策边界》为题，结合产业案例与实证研究，回答AI模拟结果应当如何被评价、验证和使用。
她提出「生成式AI替代保真度」框架，从三个层面检验AI数字消费者的可信度：
证据锚定保真度，关注画像和回答能否追溯至真实资料；
表征保真度，检验目标消费者的特征是否得到忠实保留；
预测保真度，则比较AI模拟反应与真人消费者表现是否一致。
在一项新品概念研究中发现，AI与真人在首选和排斥方案的主要方向上具有一致性；量化排序类问题的预测准确率为79.91%，开放性问题为47.92%。AI答卷在问卷内部保持高度自洽，但内部一致并不等同于对真人选择的准确预测。
基于这些发现，王莹提出「人机协同」的消费者研究路径：AI可以用于机会探索、概念测试和识别投入方向；当企业准备增加投入、进入新品上市等关键节点时，仍需保留真实消费者证据，通过产品测试、购买行为和实际使用反馈等真人研究支撑最终决策。
真实反馈还可以持续修正消费者画像，更新概念、卖点与应用场景，让每一轮研究经验进入下一轮新品孵化。
「城市心智指数」
从公开表达读懂一座城
人口、收入与商业规模描绘城市的经济轮廓，它们能反映城市的规模，却无法传递城市的情感共鸣；我们需要一种新的语言，去感知数字背后的主观感受，在客观指标之外，还需要用人的真实生活，衡量城市心智。社交媒体中的公开表达，记录着居民如何感受生活、看待发展、判断未来，为理解城市打开宏观指标之外的心智维度，让城市的情绪与期待被看见。
大会现场，数说故事与复旦大学社会发展与公共政策学院联合发布「城市心智指数」，复旦大学社会发展与公共政策学院副院长、教授 田丰围绕整体对研究成果及其应用价值展开解读，为品牌理解各层级城市消费偏好与区域消费决策提供新思路。
「城市心智指数」从“发展、生活、安心”三个维度描绘城市的情绪底色，观察居民的生活体验、成长预期与消费信任，并通过不同城市之间的对比，呈现宏观指标之外的城市心理差异。
「发展」关注生活有没有奔头，聚焦就业成长、产业活力、向上流动空间与创新机会；
「生活」关注日子顺不顺，聚焦衣食住行、公共服务、日常便利与生活品质；
「安心」关注心里踏不踏实，聚焦公共秩序、社会风险、交通、应急保障与隐私保护。
田丰教授现场以「蜜雪冰城」的研究为例，发现「生活感知较强」的城市更偏向打卡体验，适合布局旗舰店、主题店和文旅联名店；「发展感知较强」的城市更强调日常餐饮需求，校园、大学城与写字楼等高频消费场景更值得关注。
不同线级城市的品牌话题结构也存在差异。一线城市的蜜雪冰城是“综合画像”，需要覆盖多种生活场景的内容矩阵；70%的三线城市由单一话题主导，更适合集中资源建立鲜明的品牌标签。
当我们用社媒数据读懂一座城市真实的生活方式，「城市心智指数」由此为不同决策者提供城市的情感基线，城市进入、门店布局和区域营销提供了新的观察维度。品牌既可以看见城市的规模与消费能力，也能进一步理解当地居民如何感受生活、想象未来，并据此形成更贴近城市特征的经营策略。
AI在营销领域的应用不断加速，但目前仍多集中于内容生成、问答辅助和分发自动化，实际工作链路尚未充分连接。
TCL实业全球营销中心品牌活动总监兼TCL白家电全球产品营销总监 陈桦，以《AI重构品牌增长逻辑》为题，结合TCL内部AI营销平台实践，分享企业如何从具体增长场景出发，将策略、内容、投放与口碑连接成可以验证的业务链路。
陈桦表示面对ERP、CRM、内容、口碑与投放复盘等分散环节，企业需要围绕C端增长建立一条可以验证的业务链路，让数据进入判断、让判断推动行动，并让行动结果持续回到系统。
围绕“工具还是能力”“人+AI还是AI+人”两个问题，他提出两种人机协作方式：“人+AI”主要提升个人与单个节点的效率；“AI+人”则将AI嵌入岗位与工作流，通过流程自动化、数据互通和长期记忆，形成稳定的组织能力。其核心理念是：能力建在流程上，流程建在系统上。
在平台架构上，TCL通过多Agent协同承接消费者认知、考虑、转化三层增长问题。洞察、内容与数据分析Agent连接ERP、CRM、电商、社媒和客服等业务信号，再通过“感知—决策—行动—沉淀”的循环，将市场信息转化为产品策略、内容素材、投放方案与复盘任务，并把有效经验留存在企业资产库中。
现场还展示了AI产品洞察报告、AI内容创作与AI数据分析等模块。AI可以辅助完成虚拟用户调研、素材生成、投放归因和异常指标预警，其中多平台数据筛查时间可压缩至30分钟以内；人继续负责目标设定、关键判断、内容审核与策略优化。
在平台建设过程中，数说故事在部分模块中引入全民创作平台与舆情管理能力，使内容共创、口碑监测与市场反馈更丝滑地接入企业AI营销工作流，为内容生产、传播执行与复盘优化提供更完整的能力支撑。
大会还从更多切面展开了AI与增长的讨论：心智营销如何形成增长新范式，AI如何介入营销组织，智能体手机将怎样改变人机交互，AI种草如何提升社交电商效率，以及AI用研平台的进化路径与真实边界。现场同步还发布了「2026洞察、体验管理与营销数智化」三大指数。圆桌环节分别聚焦AI时代的“旧共识”与增长落地的“真卡点”，来自品牌、平台与研究机构的嘉宾结合一线实践，共同探讨哪些营销判断需要重新审视，AI又该如何穿过组织与流程，最终抵达增长结果。
2026.09.23
格物致知2026 × 数说故事AI增长实践大会
AI带来的深层变化，正在发生于企业“知”与“行”的连接方式之中。
“AI致知”，让企业更深地理解世界；“增长向实”，让理解进入行动、接受结果检验。知与行在一次次经营闭环中彼此推动，企业在行动中持续进化，增长由偶然命中走向可以学习、复制和持续积累的组织能力。
当这条闭环真正运转起来，企业每完成一次真实业务，就多获得一份理解世界、应对变化的能力。这或许正是AI进入经营之后，最值得期待的增长方式。
