手把手教你制定社媒聆听策略,社媒聆听数据指标及分析维度

社媒聆听策略怎么制定？社媒聆听需要“听”哪些维度？社媒聆听需要给出什么结果？详细实用干货教程来了~

第一步：确定社媒聆听目的

首先明确目的和结果，我们希望通过社媒聆听得到什么信息或结论。

● 监测品牌舆情或事件

● 竞品的情报获取与分析

● 监测品牌广告投放

● 评估社媒营销活动效果

● 研究新兴消费趋势

● 品牌声量和份额测算

......

第二步：社媒聆听策略制定

根据聆听目的，梳理聆听的“链路”和维度。一般社媒聆听的流程为：

A.  细分社媒聆听目的。

明确哪些内容类型、阵地、平台、人群在聆听范围。

B.  社媒数据采集。

通过什么方式采集数据，通过哪些“关键词”“标签”匹配搜索想要的讯息？

C.  社媒数据清洗、分类

哪些无关的噪音是需要清洗排除的？数据要怎么分类才方便之后的搜索和分析？

D.  社媒数据横向对比、下钻分析

分析的维度有哪些？聆听的核心指标、观察指标是哪些？

E.  数据分析可视化

F.  得到“聆听”结果及行动事项

其中B.C.D.E涉及到大数据采集、处理、建模分析，一般不具备技术的市场营销人员、运营者、品牌人可通过类似数说聚合这样的社交媒体数据采集及分析平台完成。

第三步：社媒聆听的数据指标和分析维度制定

品牌在社媒聆听上要“听”什么？有哪些关键数据需要重视？数说聚合提供几个维度可以参考：

社媒聆听数据指标

• 品牌声量：指定“关键词”“品牌”在每个社交媒体平台上被提及的次数。
• 声量阵地分布：声量在不同社交媒体平台上的占比。
• 声量传播趋势：声量在不同时间段、不同社交社交媒体平台上的变化。
• 声量份额：Share of Voice，当前指定“关键词”声量/所评估的总声量之和。
• 声量类型：提及指定“关键词”的内容类型，一般有UGC/PGC/BGC等。
• 互动量——指定“关键词”在每个社社交媒体平台上被提及文本的所有互动指标之和，包括转发数/评论数/点赞数/收藏数等。
• 互动量阵地分布：互动量在不同社交媒体平台上的占比。
• 互动量传播趋势：互动量在不同时间段、不同社交社交媒体平台上的变化。
• 互动量份额：Share Of Engagement，当前指定“关键词”互动量/所评估的总互动量之和。
• 受众人群画像——提及指定“关键词”用户的特征与账户信息，包括：性别分布、年龄分布、地区分布、移动设备型号、活跃时间、关注用户、关注话题、账户等级、账户认证、账户粉丝量等。
• 情感分析：正面情感值、中性情感值、负面情感值、NSR-净情感度（Net Sentiment Rate）
• 词云：对提及指定“关键词”的内容文本分词后再按照TF*IDF算法结果提取高频关键词。通过不同维度，又可以区分成实体词云、消费者认知词云、产品宣传词云、话题词云、正面评价词云、负面评价词云等等。

社媒聆听分析维度

• 不同产品、品牌之间的横向对比分析，本品与竞品对比分析。例如品牌声量对比分析、传播趋势对比分析、主要传播阵地对比分析、用户净情感度对比分析等等
• 同一维度下的下钻分析。例如某一场品牌发布会活动下的不同产品提及率对比分析、同一款产品不同颜色的口碑对比分析、一个品牌在不同社交媒体阵地上的口碑对比分析。

第四步：社媒聆听工具选择

每分每秒通过社交媒体共享的数据量就像银河系一样庞大，想要靠人工搜索、筛选的方式完整追踪这些数据是不可能的。

上方提及的社媒聆听数字化工具数说聚合，品牌方只需要通过配置的“聆听”维度（关键词、渠道、时间、情感类型、声量类型等），即可追踪全网所有发布内容和互动，包括：新闻、论坛、问答、社交媒体（微博、小红书、抖音等）等。

即可得到经过数说聚合的独家AI智能算法降噪去水、分类、建模分析的可视化数据报表。声量、互动量、传播趋势、情感分析，媒体份额占比等分析维度结果直入眼帘。

第五步：社媒聆听结果及行动

可视化数据分析看板结合所在的行业、具体业务场景、当前问题等，解读数据，洞察数据底下的高价值商业信息。并制定相应的行动事项。