数说故事发布全新AI产品：Social Research，洞察各行各业趋势，提升营销效率

“想推新成分护肤品，却不知道用户最关注 ‘修复’还是‘抗老’；

想蹭体育赛事热点，却抓不准粉丝真正在意的产品卖点；

想做宠物食品推广，连细分市场增速都查不全……”

这是无数营销人经常面临的困境。用户口碑散、热点变化快、品牌声量难量化，传统分析方法早已跟不上节奏。

数说故事全新推出的AI智能分析工具——Social Research，正为这些难题提供解决方案。作为聚焦社媒营销的AI分析工具，Social Research依托领先大模型技术和全量实时社媒数据库，能一键搞定用户口碑挖掘、热点事件追踪、品牌声量评估等海量营销场景分析，覆盖美妆、运动、宠物等全行业，让营销推广效率提升 80%。

试用入口：数说Social Research-社媒领域的AI Agent,全能营销智能助手

为什么营销人需要 Social Research？

1.传统推广常陷入三大困境：

• 数据分散难整合：做 “轻量跑鞋” 推广，得从微博超话、虎扑论坛、抖音评论里手动挑信息，还容易漏掉 “通勤场景需求” 等关键细节；
• 趋势洞察不及时：新成分护肤品刚火，等整理完用户反馈，竞品已抢占“抗老”赛道；
• 报告制作耗时间：好不容易凑齐数据，做图表、写结论又熬 3 天，错过最佳推广窗口期。

2.Social Research的3大核心优势，破解营销痛点

Social Research 通过 “全量数据 + AI 分析” 双引擎，实时抓取多平台数据，自动提炼趋势，20 分钟生成可直接用的报告，让营销人 “快人一步”。

| 调用社媒实时数据，让分析更精准可靠

Social Research依托内置的数说故事社媒数据 MCP，能直接获取微博、小红书、论坛等互联网实时原生内容（如用户评论、电商评价），远超通用大模型依赖公开信息的局限。

案例：某彩妆品牌调研 “国风彩妆市场” 时，Social Research整合微博、小红书、抖音、论坛等平台数据，精准抓取用户对“以花养妆”“大牌平替” 的零散讨论，还关联竞品营销动作及效果数据。

 l AI自主规划分析框架，输出专业洞察

Social Research融合数说故事多年商业场景分析经验，模型经端到端训练，具备专业分析师的思路。通过自研 Deep Research Agent框架，Agent会根据用户的问题，可自主规划分析步骤、优化结论，让分析更专业。

案例：某美妆品牌在调研 “新成分 PDRN” 时，工具自动拆解 “热门产品清单→用户需求聚类→竞品策略”框架，不仅列出含该成分的爆款产品，还通过用户评论提炼出 “敏感肌修复” 等核心需求，让最终的报告呈现效果更贴合营销实际决策场景。

l 场景适配广，效率提升显著

Social Research既能解答营销推广、市场策略、品牌口碑、热点追踪等专业问题并生成专业报告，还支持时事/百科等常规问题的普通场景，能将原本 2-3 人天的工作压缩至 1 天完成。

案例：某营销策划公司在为无谷猫粮比稿时，利用工具1天内完成“市场规模→竞品策略→用户需求→市场风险与未来展望”全链条分析，还含自动生成的趋势图，可直接用于提案，破解了手动拼数、熬夜做图的难题。

目前，Social Research已正式上线，限时注册即可免费试用。无论是想优化产品、借势热点，还是评估品牌表现，Social Research 都能让营销推广 “有数据支撑、有趋势可依”。