追热总踩坑？看准「恋夏风」，用AI“算”出高转化内容​

一边是爆款话题带来的流量红利，动辄百万级互动；另一边是手忙脚乱的「无效追热」，刷遍全网找灵感，好不容易产出内容，要么赶不上热度尾巴，要么和竞品撞款，投入的时间、人力成本打了水漂。

广告成本越来越高，流量ROI却像「开盲盒」，没人能说清「这波热点到底值不值得追」。

但现在，用AI追热点正在改写规则。

数说雷达的「种草选题Agent」，靠数据+AI双引擎，把「凭感觉」追热变成「看数据」精准出击。实时社媒热点数据+电商数据，24小时在线，分钟级响应热点动态；内置各行业领域知识，内容专家模型，让热点成为明确的GMV驱动；AI Agent模式，自动化捕捉趋势、分析品类、生成选题。

适合品牌方：找准热点，发现灵感，精准快速追热

适合平台方：关联热点-品类，两者结合做活动和商品运营

CASE1 服饰品牌

活人感穿搭「恋夏风」爆火如何靠AI抢占服饰流量？

每次夏季Campaign，都要在Social平台铺大量话，联动全域KOL/KOC/KOS做内容，今年夏天，能有什么不一样？

某时尚服饰集团，用数说雷达「种草选题Agent」实时追热，锁定活人感穿搭「恋夏风」。

第一步：抓趋势

数说雷达·热点追踪数据显示，#恋夏一族驾到通通闪开#作品数环比暴涨1757.14%，互动数环比增长871.17%；#夏日度假穿什么#表现更突出，作品数环比激增1576.92%。

#恋夏一族驾到通通闪开#、#夏日度假穿什么#、#恋夏古早味穿搭又杀回来了#等话题均处于热度快速攀升期，上升指数超99，这些话题仍有强增长动能，是短期内的流量高地。

​数说雷达·种草选题Agent_核心趋势：恋夏风

数说雷达「种草选题Agent」从热门话题中AI聚类，总结出核心趋势「恋夏风」。

透过数据进一步发现，「恋夏」头部话题TOP1商品类目被「服饰鞋服」承包了，占比极高，其次是运动户外，为「恋夏风」持续加热。

从涵盖运动户外、食品饮料等延伸类目的话题#你的夏日生活秀场#，到关联美妆护肤、鞋包潮玩的话题#恋夏古早味穿搭又杀回来了#，可见「恋夏」话题不仅局限于穿搭，还向生活方式、消费场景延伸，形成更立体的热度矩阵。

从热度趋势来看，「恋夏风」相关话题6月份崭露头角，6月中下旬声量和互动量达到最高峰值，快速吸引大量用户参与互动，搜索指数在6月25日达到峰值1105。「轻盈、明亮、浪漫」成为「恋夏风」穿搭关键词，亚麻连衣裙、天丝衬衫、草编帽成高频单品，目标人群直指追求「慵懒氛围感」的年轻用户群体。

第二步：找机会

品牌进一步使用数说雷达·种草选题Agent，从话题内容、热门帖、品类关联、商品关联等维度洞察话题数据，发现内容营销机会。

深入#恋夏风#话题发现，「恋夏风」爆发主阵地在短视频平台，声量占比85%以上，站内话题播放量超120亿，#恋夏风关联话题超25个，互动量级远超其他平台。在短视频平台上，「恋夏风」的热门内容主要围绕明星素人互动、场景化穿搭示范等展开。迪丽热巴、张凌赫等明星在抖音发帖时带上#恋夏风话题，加上平台的内容流量奖励机制，有效地带动了用户对「恋夏风」的关注和UGC讨论，将其从个体兴趣提升为群体性的社媒热点。

短视频阵地上「恋夏风」服饰的商品数从1月的41款涨到7月的1089款，半年内增长超25倍，其中5月至6月单月增幅达80.1%，与恋夏风爆火的时间刚好契合。

而在种草平台上，带#恋夏风#话题的内容与穿搭、旅游等生活方式紧密关联，以穿搭教程、穿搭合集、明星同款穿搭公式为主。如钟楚曦去意大利度假时的OOTD，一身碎花裙配草帽，在种草平台被用户称为「夏季出游OOTD模版，拿捏夏日氛围感」，还被视为恋夏美学的鲜活案例，成为不少穿搭博主的「恋夏风」素材，由此衍生出「恋夏海岛风」，带火了一堆小众度假风宝藏店铺。

​在#恋夏风#话题下的热门内容中，我们发现恋夏风打破了以往夏季时尚局限于特定时期和场景的特点，借助多个Social平台传播，以「玩家共创+多风格并发」模式快速爆发，通过「夏日场景×风格」的穿搭公式变换不同风格，都市度假风、辣妹亚比风、城市户外风、泰系穿搭、泽西风穿搭也成了「恋夏风」的延伸。

第三步：推选题

在完成数据洞察后，种草选题Agent自动推荐「恋夏风」相关的三类选题，并给出应用要点，助力品牌精准追热：

🌟选题推荐🌟

●恋夏风连衣裙：主打「轻薄透气、色彩治愈」，关联#亚麻度假连衣裙#等话题；

●夏日通勤衬衫：强调「简约亲肤、日常慵懒」，绑定#宽松罩衫#等场景；

●度假风配饰：突出「复古百搭、提升浪漫感」，借力#草编宽檐帽#等流量词。

这一套AI组合追热完成，服饰集团市场部最终收获满满：

产品在强化「恋夏」标签后，搭配全方位的内容营销，在夏季服饰市场份额提升5%-8%。

「恋夏风」服饰平均单品GMV达707，是普通服饰的4倍以上，「恋夏风」标签显著提升了单品的销售效率，消费者对带有「夏日氛围感」的服饰支付意愿更强。

「恋夏风」GMVTOP5的品类中，品类突破传统服饰，延伸至内衣、睡衣等细分领域，女士内衣GMV占比达21.66%，位列TOP1；睡衣商品数占比16.92%，紧追连衣裙，「夏日氛围感」需求从外穿延伸至贴身场景。

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CASE2 电商平台

多地酷暑高温，如何用AI盘活「清凉」生意？

近期多地高温破纪录，网友称为「史上最热的夏天」，「清凉」成了用户刚需，消夏小物件成为「续命良方」。但到底哪些「降温神器」能火？

某电商平台活动运营，用数说雷达「种草选题Agent」，结合社媒热点数据和AI提前布局，选出一批消暑好物选题，盘活「清凉」生意。

第一步：锁品类

通过「种草选题Agent」发现，热点话题对应的TOP1商品类目主要集中在个护家清、家用电器、家居生活三大领域，高温下用户对「即时降温、居家清凉」的核心需求占比更高。在#冰凉贴带你清凉一整个夏天#和#六神驱蚊蛋#的TOP2商品品类里，玩具乐器、美妆护肤等品类的占比明显提升，夏日清凉需求不再只盯着「降温驱蚊」的功效，开始融入情感体验，驱蚊产品搭配美妆护肤满足了精致生活的情绪需求。

多个话题的「上升指数」接近满分，#冰凉贴带你清凉一整个夏天#上升指数99.25、#台式风扇#上升指数98.01，说明这些品类正处于热度快速攀升期，是短期内值得重点关注的增长点。

​​数说雷达·种草选题Agent_核心趋势：消暑好物

数说雷达「种草选题Agent」从热门话题中AI聚类，总结出核心趋势「消暑好物」。

部分话题中，TOP2、TOP3类目与核心类目形成互补。#挂腰风扇#中，服饰鞋帽、家居生活类作品占比显著，暗示「风扇+穿搭」、「风扇+居家场景」的组合内容更易引发关注；#蕉下防晒帽#中，个护家清类作品占比65.05%，体现「防晒帽+防晒用品」的关联需求。

第二步：看场景

从清凉好物热度趋势来看，6月16日到7月1日，相关内容声量从17增至1051，抖音搜索指数最高达16.4万，小红书搜索指数最高达5.19万，用户对「清凉」的主动搜索需求持续高涨。

用户对「夏季清凉」的需求不再满足于单一降温功能，更要「场景适配」。户外党要「挂腰风扇」，强调「便携静音」；租房党要「可机洗凉席」，宝妈更关注「凉而不冰的儿童凉席」；打工人要的「降温冰贴」，主打即时降温，适配户外通勤和夏日音乐节的多元场景。

​第三步：推选题

在完成数据洞察后，种草选题Agent基于场景需求，自动推荐「消暑好物」相关的三类选题，并给出应用要点，助力平台和商家运营：

🌟选题推荐🌟

●「便携清凉电器」主打「静音+即时降温」，绑定#挂腰风扇#等高热话题；

●「驱蚊防暑套装」强调「夏日冰爽、驱蚊防晒」，瞄准户外场景；

●「夏日寝具」突出「舒适易清洁、提升睡眠」，吸引租房人群。

这套AI组合追热策略落地后，电商平台运营部在季节性需求中速揽流量、提升GMV：

电商数据显示，清凉好物带动相关品类GMV显著增长。「强降温」电器是用户消费的主力，冷风扇以51.65%的GMV占比稳居第一，成为清凉好物中最核心的创收品类；电风扇紧随其后，GMV占比24.52%，两类电器合计贡献超76%的GMV。

冰垫/冰贴、防晒护具虽GMV占比不及电器，但作为轻量级、高频使用的产品，覆盖了户外即时降温、日常防晒等细分场景，是补充需求的重要组成。

防晒护具的商品数占比高达50.91%，但GMV占比仅11.72%，该品类供给充足但单品价值较低；而冷风扇商品数占比仅3.93%，GMV却超五成，显示其单价或销量更高，是高价值潜力品类。

数说雷达·种草选题Agent

以AI+数据加速内容策划和选题过程，为品牌市场部推荐具备网感和高转化率的精准选题与创意灵感，为平台运营部挖掘热点与品类的结合点，进行活动与商品运营。

和普通的「追热点」相比，「种草选题Agent」更适合基于数据实时调整内容策略：

1、数据够全：覆盖主流平台社媒数据+12亿电商商品数据，日均入库5亿条信息，热搜、爆文、爆品数据统统收录；

2、AI够懂：自研的SocialGPT垂直大模型，能精准提取「话题-品类-人群」关联，30+种算法和内容专家模型让洞察更敏锐，从发现话题、细分洞察，到选题推荐、素材创意都能自动完成，内容选题AI提效；

3、响应够快：分钟级更新热点动态，24小时在线，不用再熬夜刷手机「找网感」。