爆款内容生成器？数说故事发布S-Library智能AI内容平台

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让消费者找到共鸣，击中爽点，是这些爆款内容的成功法则。在注意力分散和信息碎片化的时代，用户几乎没什么耐心去仔细听一个品牌的广告讲故事，为了创作出既能迅速建立共情又能传递品牌信息的“故事”，无数广告创意人在深夜辗转反侧，在搜索引擎的海洋里寻找灵感，更有另辟蹊径者打开网易云/微博评论区发掘故事。

而现在，有这样一款产品——S-Library，它基于大数据和算法，智能输出故事素材，一起来看看它的神奇功能吧！👇

如何通过大数据

高效、高性价比地获取故事素材？

在S-Library输入“关键词”，一键搜索即可输出原始故事素材，进一步对故事进行标签化处理，按照“故事类型”和“Story Framework”对故事进行标签，通过“人设” 、“场景”、“感性诉求”、“理性诉求”、“品牌”、“产品”等类别，可以快速概览整个故事；最后通过算法计算综合得分，输出“有血有肉”的高质量故事。

在S-Library的背后，除了有监测整合各大社交媒体、新闻门户、垂直社区、视频故事、电商评论的大数据库，还有故事识别算法、Story Framework、故事打分模型，支持S-Library的语义搜索引擎、故事分析。

故事识别算法

为了让用户可以在S-Library快速搜索到想要的原始故事素材，算法是尤为关键的一环，数说故事的“故事识别算法”可以让语义搜索引擎变得更“聪明”，懂你所想。

以“一个焦虑新手宝妈宝爸的故事”这句话为例，“故事识别算法”可以自动抓取出“焦虑”、“新手”、“宝妈宝爸”这些关键词并进行模糊匹配，比如“焦虑”就会模糊匹配相近的一些负面情绪词，而“新手”则会模糊匹配类似于“没经验”一类的关键词，聪明的算法让用户在搜索时不再局限于自己所设置的关键词，输出更懂你更丰富的素材。

Story Framework

让我们来看看这段700字的育儿经验分享，像这样“有血有肉”的UGC内容，互联网上层出不穷，每日都在新鲜出炉。对内容洞察者来说，这样大段大段的文字需要他们花费大量时间阅读，才能提取有用信息，进而输出分析结果。

“Story Framework”按照“人设” 、“场景”、“诉求” 、“品牌”、“品类”、“痛点”、“情绪”等类别标签，拆解故事的逻辑和内容，它的作用就像是宴席前先帮厨师备好食材、切好、摆放整齐逐一归类；基于“Story Framework”，内容洞察者得以节省精力，归整所有相关的素材，输出精准的分析结果。

基于故事素材，层层剖析

输出人群洞察及沟通建议

基于故事素材，数说故事背后强大的分析师团队以“故事会四部曲”帮助品牌打通从“目标人群诉求”到“品牌主张切入”到“落地指导”的整个链路，S-Library绝不仅仅是内容素材这么简单👇

用户画像描绘

多维度立体展现目标人群所处的社会背景、关注点、所面临的主要冲突。

人群痛点深挖

情景还原目标人群主要冲突及欲望，解决方案，挖掘目标人群在不同场景/阶段的痛点及核心诉求。

品牌主张关联

围绕品牌精神和传播主题，建立“人群-品牌”的关联，筛选典型故事展示，输出品牌沟通切入点。

营销话题建议

结合人群研究及诉求探索，挖掘更多营销场景，分阶段，多维度提供传播话题规划和具体内容建议。

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