全胜竞争:车企为什么需要用户数字化地图?

发布时间:2021-06-25作者: 汽车BU GM李立中 数说故事

随着智能电动汽车新品牌新车型数量的急剧增加,伴随而至的是品牌方“人-车”的数字化在快速累积,与此同时,线下渠道仍旧是用户在产品和服务体验比重最大的线下环节



新零售时代,智能电动汽车竞争上半场讲的是“人”的竞争、“车”的竞争,把握了用户心智、锤炼出一台好产品就取得了“先胜”;随着用户“年轻化”、产品技术路线同质化,智能电动汽车竞争下半场的“赢家”需要具备真正精通”人-车-场“(场:线下场景)的生态竞争力。从前面两个层次的竞争到第三个层次竞争,打造属于品牌特有的线下体验基因,方可在变革时代中取得全胜


在新零售“人-车-场”里 ,用户是起点,全胜的基础是要更多地了解用户,除了用户是谁,还要知道他们在哪?他们有什么偏好?品牌方如何针对这些偏好,提供更具特色个性体验?同样是30块的饮料,有人选喜茶,有人选星巴克;跟特斯拉相似的,蔚来的体验也只有蔚来用户才能明白,那么新品牌如何才能更好理解用户,打造品牌特有的场景?


再看看渠道的发展,凭借数说故事对零售快消行业的渠道理解去看当下汽车渠道的变化,会发现汽车品牌渠道变化三个重要特征




01

注重线下客流效果

利于不同类型用户不同的到访需求

02

注重多元化体验

大店更大,小店更小,通过品牌商城品类拓展,使高低频消费相结合

03

经销和直营的混合化模式


在这三个特征之下,厂商和渠道都分别面临自身目前所不具备应对条件的问题:


首先是渠道网络布局策略

厂商过去的经验是审批式开店,4S店模式重资金重场地,某品牌的“三千方三千万”门槛一度成为豪华品牌渠道准入标准。而当下新零售理念、直营店的开设策略完全跳出了原有惯性:渠道类型的布局不应单一,客流与规模如何作好平衡?另外原有渠道的经营潜力也同样需要重新审视,能否用“客流量-进店批次-试乘试驾批次-成交”作为依据,制定店"优化“的策略?


其次是现有保有用户数据洞察的应用

OTA升级的能力和网点服务能力的提升是用户体验提升的重要因素,车机数据包括了驾驶行为和出行到访偏好等等,品牌可从用户的行为偏好基于算法得到更多支持个性化服务的信息,如通过出行到访偏好信息,算法判断该用户属于“节省时间讲求效率“的白领族?或者判断该用户是“注重生活乐趣的” 乐活族?从而针对不同人群,在策划具体特色服务时设定不同的个性化方案,如针对白领族的“麦当劳得来速式”快速方案, 如针对乐活族的“全面体验式”活动方案等,让服务特色更具多样化选择,提升用户的体验感。


▲ 模拟某品牌用户某时间段的出行到访偏好(非真实数据),点越大表示用户在该时间段内常去的位置


再者是店端市场营销策略

无论是商圈店或者体验店,本以为进驻了大商场就能万事大吉,殊不知目前有客流优势的商场一楼也是汽车品牌林立,有的品牌门可罗雀,有的品牌门庭若市—— “人-车”竞争中,品牌发展不均衡,店端营销更需要精细的“场”的数据去指导店端策略,需要了解市场舆情、区域客流情况、店外拓展有利竞争位置等


具备“人-车-场”三层竞争力方可全胜,数说睿见汽车版——数字化客户地图,解决汽车品牌“人-车-场”中“场”的痛点,更懂智能电动汽车的商业策略,为汽车品牌提出“五景”应用,帮助取得全胜先机:

景一:渠道纵览-全局纵览“店”“客”分布

景二:保客策略-精细化保客运营,提升用户体验

景三:点位评估-精准评估点位价值

景四:竞争策略-精准提升线下经营竞争力

景五:营销策略-全方位提升线下营销后链路效果



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关于数说故事


数说故事成立于2015年,公司总部设立在广州,在北京、上海、深圳、成都等主要核心城市均设有本地化分支机构,目前旗下员工500人+,60%以上为大数据和AI技术研发团队。


数说故事的千亿级基础数据平台涵盖社交、电商、渠道等多个领域,日均入库数据上亿,拥有“大数据+AI”丰富的技术栈积累和平台化能力,并在“认知AI”领域占据领先地位。截止目前,数说故事已经构建了从数据采集、处理、分析、建模到商业应用的全价值链解决方案,帮助企业实现数据价值与业务的深度融合,完成数字化转型。


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