重磅 | 从现实2D到虚拟3D,只需一台手机

发布时间:2023-01-17作者:DataStory


ChatGPT的“一夜爆红”

玩转抖音的AI绘画

AI视频识别与生成

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AIGC(全称:AI generated content,AI生成内容)新风潮一浪接一浪,在2022年不确定环境下火的一塌糊涂。诸如AI生成文字、绘画、视频、音频、代码等多模态内容,都被视作AIGC产业中的组成部分,吸引了极大的关注。


在3D内容生成上,神经辐射场模型NeRF成为新一代“网红”模型,NeRF通过将场景表示为隐式的神经辐射场,渲染时通过神经网络查询位置上的场景信息生成新视角图像。简单来说,NeRF用深度学习借助2D图像完成3D场景的复刻,并生成新的视图。


以下是通过3D模型与虚拟空间的融合,自定义设定程序化虚拟空间拍摄路径,模型展示方式,自动生成展示视频。


随着数字化技术的发展,物理世界与虚拟世界的边界开始变得越来越模糊。


数字化营销内容也逐渐从文本、图片、视频转向3D内容,为用户提供更为沉浸式的体验。3D内容的使用将成为各企业内容营销的重要形式。但因人工建模、高精度重建设备的成本以及技术的限制,3D内容生成技术并没有在营销领域得到大范围的应用。而三维重建技术可大尺度提升建模效率,以及降低建模成本。此技术已成为各研究机构及技术公司的研究趋势。


技术的发展是指引人们穿越周期的积极能量。数说故事基于数据智能决策及营销内容生成的发展方向,成立三维重建技术公司“全域空间 (OmniSpace AI)”,着力于发展3D数字化重建技术,在线云服务平台和3D内容应用。为客户提供营销场景解决方案。


全域空间与琴澳地区多所科研机构合作,全力打造「人工智能3D复刻平台」旨在短期内基于NeRF技术研发达到世界领先技术水平,着力在大幅度提升物品建模、空间建模、大场景建模的效率,及成倍数降低建模的成本。


为了更好地了解最新技术以及平台的实际应用场景,我们荣幸受访了「人工智能3D复刻平台」负责人Lisa,接下来我们跟着Lisa一起来探索全域空间「人工智能3D复刻平台」的「神操作」。


从现实2D到虚拟3D

只需一台手机

Lisa为我们介绍到:“全域空间「人工智能3D复刻平台」通过便携化拍摄的数据采集,融合人工智能裂变场景,极大提升了3D内容生产效率,适用于各种营销场景需求。”以电商场景解决方案为例:


一条3D内容「生成计」

01

便携数据采集

首先,通过手机或相机等便携设备采集数据,捕捉面包360°全方位的二维图像或视频片段来了解物体的大小和形状。

◎图片来源:全域空间


02

人工智能3D内容生成

其次,把二维图像或视频上传至OmniCloud云端,通过独创的人工智能算法,即可自动生成3D物体模型。OmniCloud云端不仅能满足单项图像的3D建模,还能一次性满足大批量3D建模交付需求。

◎图片来源:全域空间


◎【温馨提示】扫码后点击右上角“···”

转用手机自带浏览器打开,可查看全视角哦~


03

 2D图片导出

再次,基于生成的3D物体模型,通过OmniCloud云端编辑器,一键直接导出产品细节图片。在特定电商场景中,此步操作可以完整替代白底图以及场景图的二次编辑需求。

◎可根据需求,从3D模型不同角度截图

◎图片来源:全域空间


04

AIGC场景图片生成

同时,生成的3D物体模型可搭配场景内容生成,裂变多种氛围感满满的场景背景图,以适应电商高效率的运营需求。譬如以下的家居场景:

◎图片来源:全域空间


05

3D视频生成

最后,通过3D模型与虚拟空间的融合,自定义设定程序化虚拟空间拍摄路径,模型展示方式,自动生成展示视频。在面包3D模型的基础上,专门渲染了一套更加完整的家居场景供参考。

Lisa表示:“人工智能3D内容生成技术的应用场景及3D内容的产品形态有足够大的想象空间。人工智能3D内容生成算法作为搭建元宇宙内容的基础工具,现已有条件高效率地实现将现实物品及空间一比一复刻,便利现实场景与虚拟世界的融合交互。在商业应用的层面,可大幅度提升用户的购物体验。”


虚实交互

加速落地营销场景

全域空间「人工智能3D复刻平台」可以将产品高效建模,使品牌们能够:

NO.1

丰富产品试用场景的形式和内容。

NO.2

增加产品与线上客户互动性 ,产品卖点展示更直观。

NO.3

一体化高效生成宣传素材:3D模型、细节图、AIGC场景图、3D视频。


除了以上电商场景外,为了更深刻地理解技术的应用,Lisa也为大家挖掘了行业中的创新实践,观察不同品牌是如何利用新技术为品牌赋能。例如在美妆产品、箱包、家电、3C产品、汽车、艺术品等各场景中,通过技术体现产品的使用场景及功能卖点。


示例展示

01

◎图片来源:天猫雅诗兰黛官方旗舰店

美妆品类

场景:通过标准场景+3D物品+定制拍摄路径生成视频;并根据不同的节庆主题进行虚拟背景的更换,如春节、圣诞。

02

◎图片来源:天猫BURBERRY官方旗舰店

箱包品类

场景:3D箱包建模以展示规格参数及实际使用空间分布,烘托场景中的使用需求;包类模型可更换颜色款式,场景固定,搭配展示箱包结构特点、参数及使用场景。

03

◎图片来源:Dyson戴森官方旗舰店

家电品类

场景:根据实体使用时的场景以及空间大小,全方位展示产品实用功能

04

◎图片来源:华为手机

3C品类

场景:展示产品的使用场景,提升产品的视觉质感和产品的高端属性,如:极端环境、生活场景等。

05

◎图片来源于网络

汽车类

场景:个性化定制,360度全视角、立体化呈现汽车细节,及时讲解产品功能点。

06

◎图片来源:全域空间

艺术品建模

场景:将艺术品数字复刻,保存为永久数字资产。

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3D内容的生产,将逐步丰富现有的展示方式,提供更为丰富的体验。同时,元宇宙的爆发式发展,将会涌现更多技术的变量,也会带来更多内容自动生产的机会,依托全域空间的「人工智能3D复刻平台」,未来将会持续完善3D内容生成线,打造一个线上轻量化空间,把人、物体、空间等想要展示的东西都能快速放在这个世界里,助力品牌更快、更精准的复刻所需场景。



全域空间

新一代3D建模技术

大大降低复刻成本

01

输入要求更低

传统建模技术要求采用高精度传感器和相机采集照片,对光线等拍摄条件有很高要求。全域空间的NeRF可以支持仅通过手机和自动拍摄转盘完成相机照片数据的采集,最后输出模型。

02

输出效率更高

统的人工建模或自动建模技术模型在大批量生产模型的时候效率过低,单个模型生成时间需要1-2天。全域空间的NeRF技术生成单个模型的时间压缩在半天内。

03

还原度更精准

对比传统建模技术,全域空间的NeRF技术可以更好的记录光线变化信息,支持更复杂的几何结构与材质。

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