CEM用户体验管理|智电车时代全渠道洞察消费者心声有多重要?

发布时间:2023-02-21作者:DataStory

2023年以一个“冰冷”的开局打开了国内首月乘用车市场的序章。


销量的成绩单“狠狠地”触动着车企的神经,中国汽车消费从卖方市场转变为买方市场,各大品牌的产品、营销策略“越做越前置”。过往以产品为中心,通过价格竞争来获取销量的模式,近年来已经“用烂”。诚然,“以客户为中心”在市场上亦说了好几年,但真正能在当下这个消费欲望不高的日子里,真正能做点什么吗?可否成为那根救命的“稻草”?


当下最有效的策略无疑均与用户体验管理相关,这点被越来越多的车企逐步验证。关注用户的需求和体验,辅以产品、服务和多渠道运营,打造自身的品牌力,来面对日益激烈的市场竞争,成为破局的砝码。

我们回归“CEM的定义”本源,不难发现,要想消费者买单,贯彻CEM策略必然是公司战略层面的共识,是围绕着用户对产品的全面体验过程闭环展开的。前者是一个“道”的问题,后者则是战术层面的事情了。此文将通过在过往服务众多汽车品牌用户体验实践的经验,重点针对这个“术”去作深入的探索。


真正落地

用户体验管理挑战重重


用户体验成为新竞争环境下的高频词,一个品牌的用户,既可分享与种草,同时也可以监督和发表评价,消费者的声音到达了一个让品牌方“既爱又恨”的地步,表达和参与成为新时代消费者的权利。但在这个信息超载的时代,落实以“消费者为中心”的体验管理体系面临着较多的挑战。

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【用户体验数据零散】

汽车行业用户旅程较长,线上线下触点交错复杂,很多车企一直以传统调研的方式作为获取用户声音的主要途径,虽然能得到一定具有价值的信息,但获取数据零碎不全,难以得知用户的全貌信息。

【体验指标设计难】

用户体验涉及的场景和触点众多,行业上并未构建以用户体验提升为中心的监测指标体系,缺乏通过统一的用户体验指标衡量消费者在公私域场景的触点,从而形成科学合理的用户体验考核机制。

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【数据分析洞察难】

用户体验数据多为非结构化数据,数据分析效率低;需引入精度高、响应快、规模大的数据处理技术,有较高的门槛;汽车语言数据库的复杂和与时俱进,也让数据提取的准确度要求更贴近业务,技术与业务的结合十分困难。

【管理体系分散】

绝大多数的车企并未建立完善的用户体验管理体系,用户体验研究业务分散在若干个部门或职能岗位,资源不共享,缺乏跨部门协同效应,体验管理工具缺失,用户数据真正的应用价值极少,与业绩的关联转化隔着一个“银河系”。

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转换思路

用户体验管理可以这样做


如何全面高效科学地改善消费者体验,支持业务转化?首先需要“真实的用户声音”。


在传统的一些调研访问环节,有些消费者会出于某些考虑,填写了一个并不真实的答案。比如在智能车时代,我们很多时候会访问消费者对于智能座舱里面什么样的配置更愿意买单?但是,许多消费者其实对其智能体验都没有完全的认知,即使体验过,但也会停留在蜻蜓点水的层面,所以很难给予一个真实的评价。那么,这些声音的源头就已经“不真实了”。



数说故事认为构建全渠道用户声音获取能力,是支持汽车消费体验全方位洞察与管理的基座。

全网体验数据

数说故事覆盖全网90%互联网消费者声量,重点数据源分钟级更新数据,覆盖各大汽车垂直、门户等网站,汽车相关的新闻、论坛、问答、视频等阵地的用户声音,内容包括车型提及、车型对比、口碑评价、维修保养、质量投诉等,全面监测车主旅程体验。


公私域用户调研

结合社媒追踪监测,利用数说数字化快速调研平台面向品牌私域人群、公域人群、运营商定向样本等,根据任务目标,通过定量或者定性的方法,获取精细深入的消费者洞察数据。


企业内部数据

通过数据中台技术整合品牌私域用户反馈数据,如400客服、在线客服、 app (社区/文章评论/用户反馈等)、车机、小程序、微信群组、销售助手、试驾、线下车展/体验中心等,提取用户反馈价值信息。


聚焦消费者“真实的声音”,以大数据为基座,基于海量用户的数据,再结合用户全旅程与场景定义,结构化度量消费者体验,进行体验诊断,追踪深挖消费者需求,优化体验业务,提升消费者满意度、忠诚度与推荐度,这一系列的闭环体系化运作,才能真正做到让真实的声音,发挥最大的价值。


Step.1

【体验设计】

基于客户的视角,从整体上理解品牌与用户之间的互动过程、梳理最核心的端到端客户旅程,聚焦在关键旅程上的用户体验改善。


Step.2

【体验监测】

采用更多触点的方式获取用户体验数据,通过数据处理系统,将用户体验数据进行结构化和标签化呈现,进行用户体验及时监测分析。


Step.3

【体验诊断】

通过体验行业指标和诊断模型,挖掘影响用户体验的驱动因素,探寻优化客户旅程及触点的方向和举措对比体验行业指标(体验指标/业务指标),结合行业体验Norm值,分析品牌体验表现及优化方向利用快速调研平台,通过NPS、CSAT、CES等分析模型,诊断用户的旅程满意度及该旅程对用户整体体验的影响程度。通过分析不同旅程下的各触点体验,聚焦影响客户最重要及满意度最低的驱动因子进行优化。


Step.4

【体验闭环】

通过体验分析和诊断形成任务清单分发至各业务部门,跟进优化并落实结果形成行动闭环。针对单个出现的糟糕体验,通常用小闭环来修复,系统自动产生预警,生成工单通知给责任人员跟进处理,然后再进行循环回访。而针对整体业务的定期分析,则采取大闭环来逐步实施改善、动态改进,最终推动业务的全面优化。


Step.5

【体验运营】

通过常规化和固定化的用户体验运营机制,定期的、客观的进行用户旅程内容和员工反馈跟进,分析影响业务核心体验内容,依据体验需求进行体验设计,优化用户体验。CEM的建立和健康实施,需要企业自上而下落实““以客户为中心”的文化,将“以客户为中心”的战略思维嵌入企业运营全链路,保障贯彻执行。


从场景出发,

用户体验管理真正助力业绩达成


案例1

客户服务部保客留存应用场景

推进主动服务,强化用户留存。以用户进店维保为例,传统的门店服务模式,多数由经销商门店对车主用户根据标准流程提供售后服务,用户往往是被动接受或存在不清晰的服务内容标准,很容易出现售后服务投诉、抱怨等体验不佳的反馈,例如没有施工进度显示屏,车主只能多次通过售后人员了解保养进度,了解到大致剩余时间等;用户全体验管理平台基于用户旅程多方信息整合,客户服务部直接从消费者公私域声音和调研中获取反馈,直面消费需求,调整用户售后服务策略,通过“千人千面”服务,做到用户需求的综合性覆盖,改善被动式客户服务,推行主动式服务。


用户体验管理新模式主要从几个方面进行突破,实现留存率提升30%:

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更精细化的用户服务模式,用户需求和门店供给双向联通;

02

用户属性和需求偏好大数据预测;

03

用户反馈多部门数据共享,强化保客留存和转化。


案例2

产品企划部产品创新应用场景

促进需求驱动产品功能创新。以车联车控功能优化为例,如果能提供贴合用户需求的智能化功能,提升用户感知价值,是产品企划部门所核心关注的。例如用户对语音识别的各使用场景的频率,所识别的内容的准确性要求,功能响应的流畅度期望等。用户全体验管理平台将用户对语音识别功能的体验指标反馈直传业务部门,企划部引入用户访谈、用户测试进行调研与验证,明确功能创新方向,减少试错成本。

用户体验管理新模式主要从几个方面进行突破,成本节约20%:

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通过更精细化的用户运营,基于更多元的场景进行洞察;

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基于用户需求,多频次组织核心KOC用户,针对创新功能或者需求进行循环式的共创共建;

03

更完善的需求验证体系,针对客户的全旅程进行监督/互动,深化上市后跟踪闭环;

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便捷式客户声音分析看板,实时获取客户真实反馈。


结语

用户体验管理是战略规划,是一个从意识觉醒,到能力建设,再到文化建设的过程。所谓的Know-how,就是基于对客户表达特点的充分理解,同时叠加对于行业及业务管理的充分了解,形成“知其然并知其所以然”的能力。


用户体验管理将客户体验过程数据与运营结果数据集合起来,为洞察用户提供了更全面更准确的视角,以实现真正以客户体验为中心驱动的业务运营。


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