节日礼物季，品牌怎样用「AI+情绪」抢占消费者心中的前排？
发布时间：2025-12-22作者：DataStory
全国各地的圣诞浓度已加载到98% ，圣诞集市、圣诞打卡路线、圣诞主题美食、圣诞限定礼盒......满溢的仪式感，正式拉开了年末氛围感节日营销的序幕。从圣诞的仪式感升温，到元旦的辞旧迎新，再到春节的团圆献礼、元宵的圆满祝福，直至情人节的心意传递，接下来多个主题节日接踵而至，用户「礼赠」需求也将进入爆发期。
但热闹背后，品牌的节日营销早已不是 「跟风造势」 就能奏效。在「节日营销」和「礼物场景」下，2025年品牌面临着两大新课题：
● 遇事问AI成为常规操作，AI正在改变消费者礼赠决策行为习惯，品牌怎样提升在AI中的上榜率，成为节日季礼物首选？
● 社会情绪越来越「向内求」，礼物怎样切中当下治愈、专属和懂我的情绪价值？
抓准流量和消费者
「玩在一起」
「年末节日季」如何与消费者「玩在一起」？在 11 月至次年 2 月这场节日集中爆发的周期里，究竟哪些热点能真正抓住消费者的注意力？
数说故事依托近三年（2022 年 11 月 - 2025 年 2 月）圣诞、元旦、春节、情人节的热搜全量数据，通过 AI 算法深度拆解后发现，能让用户主动参与、疯狂转发的热点，形成了三大「顶流梯队」：影视综宣发凭借强话题性与平台联动优势，以 690 万 + 的平均热度值位居榜首；热梗、猎奇话题以 380 万 + 的平均热度紧随其后；而圣诞节、春节等节日热点，凭借节日氛围的天然优势，搭配品牌与平台的共同助推，以 300 万 + 的平均热度成为「年末节日季」的核心流量池。
品牌该如何结合热点脱颖而出？「爆梗+节日节点」的结合是与消费者玩在一起的「捷径」，最近电视剧《双轨》热播，「辣条音」名场面凭男主何与「又细又扁像辣条吃多了」的声线，和角色本身的反差感迅速出圈。借这一爆梗，品牌可借「反差感」做节日礼赠内容，比如美妆品牌推圣诞限定礼盒时，用「酷飒妆容出境+辣条音礼品开箱」，借势热门梗打造有记忆点的营销内容，让礼物自带话题。
◎图源小红书@青崖寻酒
除了热搜类型的趋势洞察，场景热度的变化更揭示了消费者需求的深层转移。
透过热搜内容，AI 从中筛选出的 Top5 场景中，「户外」「旅行」「通勤」 均保持稳步增长，而 「送礼」 场景以 2691.16% 的同比增速实现断层式领跑；与之形成鲜明对比的是，「恋爱」 场景同比热度下降 87.10%，「智者不入爱河」 的网络情绪背后，是消费者更倾向于将心意聚焦在「精准送礼」 上。
节日热点持续升温，送礼需求爆发，「送什么才能送到心坎上」 成为多数人的难题。除了日常的社媒搜索、KOL的种草，快速拿到「购物清单」的AI，成为礼赠决策的新选择。
让品牌在对话中
成为「默认推荐」
2025 年，一个非常明显的变化是：AI 正在成为用户的「送礼军师」。当用户送礼没灵感、不会看参数、也不想反复对比同类产品时，越来越多的人选择直接向 AI 提问，甚至可以一步跳转到购买链接，完成闭环。
在这一过程中，对品牌而言，「是否被 AI 推荐」正在成为一个新的关键变量——它既可能成为新的流量入口，也在很大程度上影响着用户的第一信任判断，甚至直接左右交易发生。
在这样的趋势下，GEO（生成式引擎优化）逐渐成为品牌应对 AI 搜索的重要方式之一，核心不再是单点曝光，而是通过提前布局可被引用的内容，在关键问题的回答中被 AI 识别、采信并推荐。
数说故事在 2025 年服务了多家海内外品牌的 GEO 项目，覆盖 3C 数码、大健康、零售等多个行业。不同于单纯的内容生成，我们将海量社媒数据洞察与 AIGC 能力结合，让 GEO 内容更贴近消费者在真实情绪、真实关系与真实场景下的自然表达，从而更容易被 AI 采信，也更容易在决策节点影响心智与转化。
从服务案例与行业观察来看，目前国内用户较常使用的 AI 搜索/对话平台，主要集中在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝和 Kimi。基于此，我们以高频场景问题「送女朋友的礼物推荐」对四个模型进行测试，并对其回复中涉及的信源、推荐品牌与产品进行统计。结果显示，不同 AI 平台、不同提问方式之间，推荐结果存在明显差异。
请推荐适合送女朋友圣诞节、价位在500-1000之间的礼物？
V.S
从具体推荐结果来看，不同 AI 已经开始呈现出非常不一样的「性格」。
同样是「送女朋友的礼物推荐」这个场景下，DeepSeek 更像一位时尚品鉴师——它的答案明显更偏向时尚媒体与风格化信源，推荐的也多是自带审美与情绪价值的品牌，比如 Diptyque香氛蜡烛、ELEMIS礼盒、Serge Lutens芦丹氏这类强调生活方式的品牌。
相比之下，豆包的角色更接近一位优秀导购员，更倾向于引用购物指南、商场推荐或商品型内容，在推荐中会更清楚地交代价格区间、适用场景与购买路径，例如 SK-II 的明星礼盒。从品牌与产品的提及分布来看，这种差异并非个例，而是稳定存在于不同问题问法与多轮回答中——AI 并不是「随便推荐」，而是在用各自熟悉的信源体系，完成对「什么算一份好礼物」的判断。
在通用提问中，虽然没有限定品类，Top10推荐品牌都集中于时尚、美妆类。当我们将提问范围限定在「美妆类」，目标明确是「高端精致，讨女朋友欢心」时，统计中的品牌发生了变化。
请推荐适合送女朋友圣诞节、价位在500-1000之间的5款美妆类礼物清单？要求高端精致，能讨女朋友欢心的美妆类礼物？
与更宽泛地提问相比，当问题被进一步限定后，品牌与产品的推荐明显向高认知度、强情绪价值、礼盒集中。 YSL、兰蔻、阿玛尼、CPB 等经典美妆品牌被更频繁提及，推荐单品也更多聚焦在限定款、明星款与成套礼盒上。
我们可以清晰地看到：AI 的默认推荐并非固定结果，而是会随着「问题如何被定义」，不断重组品牌的出场顺序。AI 本身并不存在主观偏好，但其长期依赖的信源结构，正在悄然塑造推荐结果的「风格差异」。当不同模型反复采信相似类型的内容来源时，品牌被看见、被理解、被推荐的方式，也会随之分化。
那么，怎样让自家品牌进入AI的「默认推荐」呢？数说故事总结出三个Tips：
相比泛泛而谈的「礼物推荐」，围绕具体人群、具体情绪目标与明确场景展开的内容，更容易进入 AI 的默认推荐范围。谁更懂消费者，贴近自然提问，谁就更能获得前排推荐。
在「讨女朋友欢心」这样的高情绪目标下，AI 更倾向于引用具备成熟礼盒心智、表达明确的产品组合，而非需要额外解释价值的单品。
是被写进情绪化的送礼指南、审美型推荐，还是被放在参数与功能导向的清单里，都会影响 AI 最终如何「理解」这个品牌。
用「情绪模型」养体验
增强粘性
成功进入 AI 的默认推荐清单，只是品牌抢占节日礼赠市场的第一步。想要让用户真正心动买单，还需精准拿捏礼物背后的情绪价值。
在 AI 算法筛选出的热门美妆品牌中，消费者的选择更倾向于能与自身情绪同频的产品。那么，这些备受 AI 推荐的美妆品牌，究竟凭借哪些产品精准击中了消费者的情绪点？
数说故事通过独创的「AI情绪模型」，对通用AI推荐的热门美妆品牌和产品归因分析后发现，圣罗兰、迪奥、海蓝之谜以较高的用户好感度稳居情绪得分前列，成为节日礼赠的「情绪优选」。而在情绪得分 TOP10 的产品中，自带疗愈的「香水类」产品占据核心席位，成为 「送礼场景」 下的产品首选，情绪得分均在85以上。
进一步拆解情绪得分的较高的产品，我们发现消费者的情绪偏好集中在三大维度：
在越来越多像「节日季送礼」的高情绪、难决策的消费场景中，AI 正在重塑品牌到用户的心智路径。
从热点问题的出现，到 AI 的推荐结果，再到用户是否产生情绪共鸣，品牌要做的，已经不只是「被搜索到」，而是在正确的问题下、用正确的内容，被 AI 作为「更懂用户需求的选择」推荐出来。
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