DS商学院第五课：数据中台，你想知道的都在这里

关于 DS 商学院

DS商学院由中国领先的一站式大数据及AI智能商业应用提供商——数说故事联合中国商务广告协会数字营销委员会华南秘书处主办，妈妈网作为支持单位，并特邀专家顾问——魏莹教授（暨南大学管理学院教授、博导，香港中文大学博士）提供专业咨询和顾问支持。

最强导师团大多曾就职或服务于世界500强企业，他们拥有10年以上行业经验，既是技术领域的领军人物，又能深刻洞察商业世界的生意难题，“左手数据，右手营销”，为营销领域打造具备竞争优势的复合型人才。

DS商学院·第五课 数据中台

本周三，DS商学院·第五课——数据中台，将于晚上7点准时与各位学员见面，为大家带来分享的有：

数说故事CTO——李旭日

《关于中台的What、Why、How》

数说故事平台总监——苏淦

《XDP——中台也有它的基础平台》

数说故事数据产品总监——杨国辉

《企业有哪些第三方数据》

数说故事算法总监——牟昊

《AI在中台数据处理中的应用》

数说故事研发总监——王喜瑞

《那些年踩过中台的各种坑》

在正式开课前，针对“目前市场对于中台的认知度、CDP的应用场景、AI如何在中台数据处理中发挥作用、中台有哪些可以避开的'坑'”等学员们普遍关注的问题，我们与DS商学院的5位导师进行了访谈，初步为大家答疑解惑，更多详情敬请关注周三晚7点DS商学院的线上直播。

李旭日

数说故事CTO

Q：李旭日导师分享的主题是“关于中台的What、Why、How”，请问为什么会想分享这些内容呢？目前市场对于中台的认知度如何？

李旭日：这是个中台的系列直播，包含介绍数说故事构建中台的基础平台—XDP、构建数据中台会用到的第三方数据、非结构化数据处理和建模中会用到的NLP以及知识图谱技术、中台建设中会遇到的各种问题等，这些都是比较偏技术的干货。作为开场，我会先做个关于中台的基础知识普及。

中台战略自15年底出来后，华为、腾讯、百度、京东、茅台等头部企业都纷纷跟进，近两年尤其如此。

随着国内大环境下市场的饱和与竞争的加剧，过往的增量市场开始慢慢变为存量市场，因此，用户的精耕细作对企业来说越发重要，而产品的创新概念也日新月异，企业数字化转型迫在眉睫；此次疫情的爆发，使得更多企业从观望状态进入实质化的推动阶段，显著加速了数字化转型进程。

中台作为数字化转型的底层平台基础，其重要性不言而喻。随着各种中台公司的出现，市场变得更加成熟；而客户也从一开始认为中台无所不能，到现在变得更加理智务实，这对数说和行业来说都是一件好事。

苏淦

数说故事平台总监

Q：据小编了解，XDP是数说故事提出的说法，请问XDP与CDP的应用场景有什么不同？为什么要增加提出XDP这个概念呢？

苏淦：X 其实代表了可变化的变量， 泛指其他细分研究领域。

CDP（Customer Data Platform）是客户洞察运营场景， 而XDP除了可以用于构建CDP平台， 也可以用于构建其他数据平台。因为我们底层的平台能力（数据采集/数据治理/数据服务化/数据可视化）可复用率极高，可以在其他细分领域快速支撑新场景落地， 从而建设各种数据平台（Data Platform）。

例如数说故事CDP， 就基于底层基础平台（数说海纳/数说工场/数说方舟/用户中心）的能力建设而成。 我们在客户营销领域进行业务分析、领域数据建模， 提炼分析场景及快速基于基础平台开发，搭建了人群画像、用户分群等的围绕客户（Customer）等一系列数据分析应用， 并且能跟数说故事各产品线产品无缝打通。   

行业业务应用+ 底层基础平台+ 行业分析应用的模式， 就是XDP的内涵，也是“大中台、小前端”思想在数说故事的实践。

杨国辉

数说故事数据产品总监

Q：请问对于企业方来说，有哪些数据类型？不同的数据类型应该如何处理更能带来效益？

杨国辉：一般来说包括第一方数据、第二方数据、第三方数据，在第三方公开数据的来源中，又可以分为微博、微信、新闻、论坛、问答、电商、视频、短视频、小红书、直播等多种不同类型。

每一种数据的处理方法有相同的地方也有不同的地方，核心是先确定业务场景，从场景出发确定分析目标，然后选择合适的数据平台和分析模型。比如做综艺代言人研究时，微博、短视频、小红书等阵地就是比较重要的数据来源。

同时，需要对不同类型的数据做好统一的数据采集、存储与处理平台，长期磨合与积累，届时即使业务场景变化，数据底层建设也可以不变应万变。

牟昊

数说故事算法总监

Q：牟昊导师是数说故事里的AI大神，请问中台系统数据处理有哪些瓶颈，AI又是如何在中台数据处理中发挥作用的？

牟昊：中台系统覆盖了各式各样的数据，特别是随着大数据时代的深化，非结构化数据（文本、语音、图像）的处理需求已经远远超过了传统的结构化数据处理需求。如何有效的把非结构化数据分解为有效的信息，如何高效地利用这些信息，就成了中台系统数据处理的瓶颈。

中台面对的第一个难题就是如何处理大量的非结构化数据，通过集成于中台系统的AI机器学习算法，我们能够快速精确地将各种非结构化数据进行结构化转换，已便下游业务能够有效使用。

中台面对的第二个难题是，在大数据的环境下，各种信息含量特别大，机器学习的算法仅仅将各种信息进行提取，但是信息的高效利用，需要将各种信息串联成知识的网络，也就是知识图谱，有了知识图谱我们就能在各种信息中进行关联探索，快速挖掘到有用的信息。

王喜瑞

数说故事算法总监

Q：王喜瑞导师分享的题目是“那些年踩过中台的各种坑”，可以提前跟学员们预告一下有哪些“坑”吗？

王喜瑞：中台是好东西，知易行难，成功的理由千差万别，失败的原因都差不多。

这次我们会聊聊哪些坑呢？

· 是不是真的要上中台？一开始可能就是一场误会。

· 到底是技术驱动还是业务驱动？不做技术经理的产品经理不是好项目经理。

· 为什么做得那么辛苦看不到价值？过程的量变才有结果的质变。

· 一把手工程就是万能的吗？欲速则不达。

“如果我知道我会倒在哪里，我就一定不会去那个地方。”虽然“坑”常有，但只要不忘初心，抓住本质，定能砥砺前行。

DS商学院·第四课 私域流量运营指南

上周三晚7点，围绕《用户数字化，您走到哪一步了？》，《私域流量数字化运营实践》，《私域流量数字化运营实践》，《盘活企业用户资产，打造全员卖货新模式》，四位导师在第四课的直播中给学员们带来了精彩的内容分享。

错过直播的小伙伴可以扫描海报上的二维码，添加小助手的企业微信申请回看，第四课的课程要点精选如下：

入学方式

DS 商学院首期将重磅推出5大板块共19门课程，内容涵盖产品创新、品牌营销、渠道经营、用户运营、数据中台等领域，课程将以线上直播的形式呈现，修满全部课程将获得DS商学院颁发的荣誉毕业证书。

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