数说故事
2025-12-29
7分钟全球性啤酒生产与经营企业，深耕酒制品生产、酒类经营及饮料生产领域，在全国布局超 60 家啤酒厂，构建了庞大的生产与供应链网络。其主力品牌多年来总销量位居中国啤酒市场前列，曾创下销量超千万千升的纪录，连续多年领先国内啤酒企业，近年更在国际啤酒大奖赛中屡获殊荣，产品远销海内外，是全球销量领先的啤酒品牌之一。
客户业务痛点
在啤酒市场竞争日益激烈的背景下，尽管品牌拥有庞大的终端销售网络，但在精细化管理和效率提升方面面临核心挑战：
存量数据无效门店多，决策受误导：历史积累的终端门店数据中存在大量重复、虚假或已关停的“无效”数据，如同“僵尸门店”。这些数据不仅占据了系统资源，更严重误导业务决策和资源分配，导致费用投入浪费和人员效率低下，如何去伪存真，精准识别有效终端成为首要难题。
终端网点摸排依赖人工，低效高耗：啤酒销售高度依赖终端网点覆盖，但传统由业务员“扫街”式摸排新终端或空白市场，效率低下且成本高昂，网点开发效率低，亟需一套快速精准定位潜在空白终端的方法，支撑品牌市场扩张。
业务洞察信息滞后，影响决策管理：传统的业务管理高度依赖人工报表和层层汇报，信息滞后且易存在偏差，管理层难以实时、直观掌握终端真实情况（如铺货率、陈列质量、竞品动态），无法快速做出精准的业务判断和策略调整，实现数据驱动的敏捷业务洞察，成为提升管理效能的关键。
数说解决方案
依托数说睿见「RTM可视化智能找店系统」，构建数据驱动的终端管理方案，实现 “数据清洗 - 空白挖掘 - 动态管控” 全链路优化：
1、已控门店：数据标准化 “去伪存真”
利用数据清洗技术（去重、处理缺失值、纠正错误数据、标准化数据格式等），对历史存量终端数据进行“去伪存真”。结合 “算法识别 + 人工核查” 双机制，对终端属性标签（如门店类型、销量等级、经营状态）进行补足和标准化，形成一套真实、准确、分类清晰的“已控终端”数据库，为后续精准营销和资源投放奠定坚实基础。
2、未控终端：智能推送 “精准找店”
融合地图数据、商圈信息、消费热力图等多源数据，通过RTM系统的智能算法模型，精准定位空白终端与高潜力未覆盖网点，将线索直接推送至一线业务员，让业务员不再盲目“扫街”，而是依据系统提供的精准线索进行针对性实地拜访和查验，极大提升了新终端开发的效率和成功率。
3、全流程：RTM 可视化 “动态管控”
构建集“数据可视化、流程管理和动态监控”于一体的RTM系统平台，实现高效数智化管理：
(1) 可视化看板：将终端分布、销售数据、门店属性等信息以地图、图表等形式直观呈现，支持多维度筛选和下钻分析，多维看清全局。
(2) 流程在线化：终端开发、拜访、订单、考核等流程在线完成，信息实时同步，提升协同效率。
(3) 动态监控与洞察：管理层可以实时查看业务进展、终端状态变化以及竞品情报，快速发现问题并决策，实现对业务的敏捷洞察。
项目合作成果
该解决方案的实施，为该啤酒企业的终端管理和市场拓展带来了显著成效：
1. 终端数据质量与效率大幅提升：协助该啤酒企业在多个重点城市完成了超过百万家终端数据的验真与清洗工作，补齐了关键属性标签，构建了高质量终端数据库。终端更新与扫店任务周期从6个月缩短至2–3周，整体效率提升超过50%，极大解放了业务人员的事务性负载，更聚焦客户服务与销售。
2. 空白市场开拓能力增强：传统上，品牌空白市场的覆盖高度依赖业务员实地拜访，各城市年新增终端覆盖率约3-6%。通过系统智能算法和地图数据的精准匹配与推送，为品牌额外挖掘了20%-30%的传统盲点或高潜力空白终端线索，为一线业务选择开拓市场提供了充足“弹药”，高效助力新市场的开拓。
3. 高潜终端覆盖成效显著：基于精准的数据推送和高效的业务流程，帮助该啤酒企业在单个季度内成功查验超过数万个空白网点，并从中筛选并新增覆盖了上万家高质量、高潜力的终端门店，有效扩大了市场覆盖面，为销量增长奠定了坚实的渠道基础。
