数说故事
2026-05-28
13分钟AI 如果是牛马来用的话，它最后会变成超级牛马。所以一个 AI 来临的时代，每个人唯一赢出的机会就是去转换它的身份。
过去，品牌相信“以消费者为中心”。但今天，消费者变了，情绪也在变；流量入口变了，决策路径也在变。
用户不再只是因为产品功能被打动，也会因为某一种情绪、某一个场景、某一次被理解的瞬间，对品牌产生更深层的连接。
对品牌而言，如何用AI更快理解用户、更准识别情绪、更有效地把洞察转化为增长动作？
在迈向Agentic Enterprise（智能体企业）的全新趋势下，数说故事在此前发布「AI品牌增长合伙人Corix」，作为面向品牌增长全链路的AI CMO系统，Corix通过AI智能体协同，将洞察、策略、内容、投放与复盘串联起来，帮助品牌建立一套可持续迭代的智能增长系统。
从情绪地图到表达优化
AI让“打动用户”变得可拆解
在STENDERS施丹兰的实践案例中，Corix首先面对的问题是：
品牌在中国市场的增长机会在哪里？
AI分析师首先从品类入手，发现油类细分市场正在快速增长。但更关键的是，系统并没有只停留在产品特性或人群标签层面，而是进一步识别出：这一增长背后，情绪价值正在成为重要驱动力。
过去，品牌做营销，常常习惯从两个方向出发：一是讲产品，比如成分、功效、质地、价格、明星背书；二是讲人群，比如精致女孩、都市白领、宝妈、大女主等。
但在当下的社交媒体环境中，消费者的购买动机越来越多地被情绪和场景影响。用户选择一款沐浴油，可能不只是因为它“滋润”“好用”“香味好”，也可能是因为它对应了一种生活状态：下班后想卸下疲惫，深夜想给自己20分钟，换季时想稳定身心，在浴室里完成一次属于自己的疗愈仪式。
面对复杂的情绪变量，Corix给出了一个完整的情绪导航路径：
先做情绪地图，再做场景识别，然后进行表达优化，最后通过共鸣验证复盘效果。
01
情绪地图
找到产品和情绪信号之间的真实连接
在STENDERS施丹兰的案例中，Corix首先通过AI分析师，对产品、品类和社媒语境中的情绪信号进行识别，并从“情绪关注度”和“情绪共鸣度”两个维度建立情绪地图。
从数据来看，消费者在相关护理场景中，本身就存在对身心舒缓、状态恢复的需求，“安心”“放松”“疗愈”等情绪在用户讨论中具备较高关注度；而在情绪共鸣度上，用户并不只是关注产品功能，更在意产品能否承接某种生活状态和情绪出口，“释然”“自在”“解压”等关键词表现突出。
在综合产品关联度、用户讨论热度与内容表达空间后，Corix最终识别出三个更适合STENDERS施丹兰沐浴油品类的核心情绪信号：放松、自在、疗愈。
对人来说，这几个词很容易被理解成相近的“舒缓感受”：疗愈和放松有什么区别？放松和安定又该如何区分？这些细微的情绪差别，往往很难只靠经验快速判断。
但借由AI能够从大量用户表达中识别更细的情绪颗粒度，判断不同词背后对应的真实语境和内容机会。
“放松”对应的是结束高强度工作后的身心舒缓；“自在”对应的是不被外界标准束缚的自我状态；“疗愈”则更接近一种情绪修复和内在安定。
情绪地图可以帮助品牌从复杂情绪中筛选出真正与产品、场景和用户需求相关的增长信号。
02
场景识别
把情绪放回具体人群和生活场景中
识别出核心情绪后，将“放松、自在、疗愈”放回具体人群和真实生活场景中，通过AI营销专家进一步识别，不同情绪点，会与不同人群、时间节点和生活场域发生连接。
“放松”更容易关联大女主在周末、下班后、夜晚、换季等节点中的身心舒缓需求；
“自在”则与宝妈在居家、浴室、按摩、SPA等场景中的自我照顾有关；
“疗愈”则进一步延伸到精致女孩/白领在护肤、以油养肤、焕活身心、助眠仪式中的情绪修复需求。
同时，Corix还识别到，大家对沐浴油的情绪表达会受到城市文化影响。以上海为例，用户对于“惊喜、解压、安稳”的情绪补给更敏感，背后对应的是精英女性对“秩序感”“松弛感”和状态恢复的需求；而在成都，“释然、疗愈、自在”更突出，呈现出一种更松弛、更向内探索的心灵放逐感。
场景识别进一步找到情绪真正发生的时间、空间和生活状态，让后续内容表达更具体，也更容易被用户代入。
03
表达优化
AI创意官生成情绪，
人群与场景之间的叙事连接
在完成情绪地图和场景识别之后，Corix进一步通过AI创意官生成情绪叙事模板，把“情绪点—人群/KOL—场景—内容方向”串联起来。
比如，面对“大女主×夜晚×居家×卸下疲惫”的场景，内容可以是“结束特种兵式出差后，到家第一件事，是用一场沐浴卸下城市疲惫”。
面对“宝妈×深夜×居家×助眠仪式”的场景，内容则可以从“30+更懂得投资自我”的角度切入，表达“晚间腾出20分钟，让身心安静下来，在水流中接纳白天的紧绷”。
表达优化让品牌表达从“我有什么产品优势”，转向“用户在什么场景下需要我、我能承接用户哪一种情绪”。
当情绪、人群和场景被连接起来，内容变成用户可代入、可共鸣的生活叙事。
在此基础上，Corix进一步重构了达人匹配逻辑。
Corix帮助品牌寻找的是站在“情绪与场景交叉点”上的达人，让达人本身的内容气质、粉丝期待，与品牌想传递的情绪价值更加一致。
“自在×精致女孩×以油养肤”对应生活方式型达人，带动情绪共鸣提升222%；
“放松×大女主×周末SPA”匹配高质感Vlog内容，带动情绪互动提升91%；
“疗愈×宝妈×助眠仪式”则通过真实日常场景，提升表达效率110%。
当达人原本就站在相应的生活场景里，用户更容易产生共鸣，并种草。
与此同时，Corix还帮助品牌实现情绪内容的规模化扩散。
在STENDERS施丹兰的线下零售触点中，全国柜台同事、KOC、KOB都可以成为品牌内容传播的一部分，其中仅柜台一线同事就超过500位。过去，这些内容可能更多围绕促销、活动、产品信息展开，互动表现有限。但在Corix统一生成情绪化内容模板后，品牌一线触点的表达变得更加一致，也更容易击中用户情绪。
04
共鸣验证
AI-CMO团队复盘双周增长结果
最后，Corix通过AI-CMO团队对双周测试结果进行复盘，验证情绪内容是否真正形成用户共鸣，并带动增长转化。
这次测试周期为2026年4月，时间为两周，通过KOC、KOL、KOB内容协同放大情绪共鸣，推动品牌声量达到同期其他品牌活动的3倍；同时，沐浴油销量实现同比增长172%。
在Corix的支持下，品牌增长链路发生了变化：
先通过AI识别品类机会和情绪驱动因素，再围绕核心情绪设计内容表达，匹配达人与传播触点，组织KOC、KOB协同扩散，最后通过数据进行共鸣验证和复盘学习。
这让营销从“先做再看”，逐渐转向“边洞察、边生成、边执行、边验证”。
更重要的是，这套方法并不只适用于某一次单点活动，而可以被沉淀为品牌自己的情绪生态。
形成情绪、人群、场景、内容矩阵、城市文化、达人网络和用户反馈之间的持续连接。
AI时代，品牌更需要
“系统能力”和“人的品味”
STENDERS施丹兰全球CEO江晨所言：
AI会让创意资产的成本趋近于零。只需一行指令，海报、文案与内容方向便能瞬间生成。当‘数量’不再成为壁垒，真正稀缺的，是最后那5%到10%的人为判断——是品味、价值观，以及坚守品牌长期主义的定力。
这也提醒品牌：AI可以提升效率，但不能替代品牌对自身价值的定义。
STENDERS施丹兰与数说故事的此次携手，正是验证了一种全新的可能：用AI理解复杂情绪，用系统放大内容共鸣，用数据验证增长效果。
