广州数说故事信息科技有限公司

某全球领先的3C科技集团，业务覆盖消费电子、企业级解决方案、智能物联网等多领域。以持续创新技术为核心驱动力，致力于建设包容、可信、可持续的数字化社会，引领并赋能智能化新时代的转型变革。

客户业务痛点

品牌意识到社媒营销对于科技行业的变革作用，希望建立一套高效先进的达人营销体系，以支撑内部复杂的营销需求。在集团多业务线、多市场布局、长转化链路的背景下，推进KOL营销面临以下四大系统化挑战：

1、多业务协同效率低，资源分散低效：集团下不同的业务集团和部门独立开展 KOL 营销，资源分散、数据不通，缺乏统一的 KOL 资源池与效果评估标准；

2、现有达人合作模式难以实现精准传播：业务覆盖消费电子（PC、游戏本）、企业级解决方案、智能物联网等多领域，不同市场（欧美 / 新兴市场）、不同用户群体（年轻消费者 / 政企客户）需求差异大，现有KOL 合作模式难以实现 “业务 - 人群 - 地域” 的精准匹配；

3、投后归因滞后，效果量化缺失：KOL 营销投入与转化脱节，依赖于人工报告统计的供应商服务模式，导致大部分渠道真实数据丢失，无法量化单KOL 真实贡献值；

4、品牌数据资产未有效留存利用：缺乏统一的KOL资源与内容管理体系，未能结合科技行业的行业特性实现内容破圈，无法持续传递 “智能创新” 的核心品牌价值。

数说解决方案

基于AI社媒营销工作流，构建 “社媒洞察 - 智能匹配 - 效果评估 - 资产沉淀” 的全闭环体系，实现从 “被动响应” 到 “主动预判”、从 “零散投放” 到 “系统运营” 的升级，为该科技集团全域 KOL 营销提供一体化支撑。

1. 社媒洞察：构建 “数据驱动的需求感知” 体系

通过对核心竞品对标分析，挖掘其 KOL 合作策略（如合作达人类型、内容侧重点、投放频次），明确品牌的差异化机会点。并对接全网主流社媒平台，实时抓取目标市场的热点话题、用户讨论关键词、竞品 KOL 合作动态，持续观测行业的社媒动态。

2. 智能匹配：打造 “多维标签 + 算法推荐” 的精准KOL匹配机制

细化KOL的标签维度，融入AI大模型选号机制，以商单效果、优质内容、专属TA人设、KOL过往爆文效果等多重维度，为品牌和产品高效匹配最优 KOL 资源。

3. 效果评估：建立 “全链路 + 分场景” 的效果量化体系

在KOL内容发布后进行实时数据监测，通过社媒提及量、正面评价占比变化评估品牌价值提升；针对不同类型，不同平台的KOL进行阶段性的效果复盘，量化单 KOL 真实贡献值，为后续资源分配与策略优化提供数据支撑。

4. 资源沉淀：搭建 “全域共享 + 动态更新” 的资产库

搭建统一的 KOL 资源库与优质内容资产池，对合作 KOL 进行分级管理，沉淀投放最佳实践；资源库实时动态更新，确保时效性与实用性，后续营销活动可直接调用，降低创作成本的同时，保障核心品牌价值的一致性传递。