广州数说故事信息科技有限公司

中国四大汽车集团之一，拥有百年历史底蕴，全球有10+个生产基地，30+个整车、发动机及变速器工厂，在“六国十地”布局全球协同研发格局。作为中国汽车品牌的典型代表之一，旗下包括众多自主品牌及合资品牌。目前，其汽车销量已累计突破2000+万辆，具备深厚的市场基础与品牌影响力。

客户业务痛点

随着汽车市场用户消费场景的升级与渠道业态多元发展，呈现出订交服分离、线上线下融合等新趋势。该集团多品牌多元化的渠道形态和商业模式面临显著挑战，迫切需要数字化手段提升集团层级的渠道规划、运营管理的效益：

1、  缺少内外部数据融合支撑，数据基础差：一方业务数据分散，聚合难；三方数据资源不足，维度少；

2、  缺少智能化分析决策工具，精准规划难：规划选址当前主要依靠人员线下走访查找，主观判断和经验预测，试错成本高；

3、  渠道资源协同整合难，统一管控弱：各品牌独立运作，品牌渠道数据标准与业务标准不统一，集团层面缺乏统一视角，不利于渠道资源整合，扩大运营优势。

数说解决方案

基于数说睿见「商业地理大数据平台」，通过一个场景化工具、一张数字化地图、一套智能化AI模型，为客户统一渠道数据标准，打通渠道和业务系统，融合内外部数据，构建数字渠道平台，提升渠道规划和运营管理效率。

1、各销司渠道数据全链路打通

1. 制定集团层级主数据标准：精细盘点，标准先行。从根本上夯实数据资产的统一性与拓展性基础，解决各品牌之间 “数据不通” 问题；

2. 内外部数据深度融合：整合集团 5 类一方核心数据，引入 7 大类三方商业地理数据，构建 全维度渠道数据中台，实时看数。

2、业务洞察可视化与多维分析

基于全域数据洞察，搭建丰富的业务指标与可视化看板，支持从行业到品牌、从全国到地区等多维度多视角分析，让决策层 “一眼看清全局”。

3、构建多渠道AI化规划选址能力

聚焦商圈，全景分析，智能推荐：融合内外部数据自动绘制乘用车/商用车车商圈和生活商圈，本竞品与多业态数据的空间展示，借助算法模型基于汽车商圈进行选址推荐，提升各品牌渠道规划选址的效率及质量；

锚准订单，盘清保客，合理布局：实时监控订单表现，结合保客、中心位置、自然街区等全维度信息，识别空白机会点与渠道冲突，预测高效率低成本的选址潜力区域。