广州数说故事信息科技有限公司

餐饮行业大型快餐直营连锁集团，致力于以快捷而周到的服务为消费者提供优质、多样化和亲民实惠的美食。全国直营门店1800多家，年接待顾客超过1亿人次。

客户业务痛点

1.  拓店效率低：长期依赖人工经验选址，缺乏数据支撑，耗时耗力且错误率高，难以满足快速高效的渠道拓展及管理需求；

2.  门店质量不稳：门店经营水平参差不齐，缺乏科学评估工具指导选点与运营；

3.  获客增长乏力：到店客流减少，缺乏有效线上线下营销引流策略，难以精准触达目标客群；

4.  保客策略粗放：门店经营高度依赖店长 / 厨师长经验，导致月销波动不可控、折损消耗大；同时缺乏对线下消费者画像、消费习惯的深入洞察，无法针对性制定保客策略，根据就餐等用户特征调整菜品配置及出餐管理，复购率难提升；

5.  经营决策难度大：餐饮业财务核算工作量巨大，人工核算的时效和准确性无法保障；传统数据分析方式耗时长且缺乏统一参考指标，数据解读易出现 “千人千面” 的差异，导致决策难度大、周期长。

数说解决方案

围绕 “拓店 - 运营 - 保客 - 决策” 全链路痛点，通过数说睿见为客户构建「AI+数据」双驱动的门店全生命周期管理体系：

1、智能数字化选址，破解拓店效率难题

为客户搭建统一、简洁、直观的规划管理平台，整合高质量的人、货、场数据，结合灵活的AI智能算法模型，科学评估点位潜力，实现智能精准选址。同时打通 PC 端（总部）与移动端（一线拓展人员）信息互通，快速定位机会区域并下发线下考察任务，可视化调取机会点位数据与评估周边商业潜力，有效指引开关店的调整，让选址流程更数字化、流程化、规范化。

2、设置门店评级体系，以黄金模型保障开店质量

基于历史门店数据与外部环境特征（人口、竞品、商圈等），构建黄金店铺门店价值评估模型，从建模、取数、决策和执行四个层面，打造标准化大数据门店战略拓展体系。一方面梳理高潜空白机会点位用于新开门店规划，另一方面对在营门店进行经营优化分析；同时根据不同市场、人口密度、竞品表现等因素对门店评级，生成门店评级报告，为门店优胜劣汰提供科学参考。

3、精细化运营，优化获客与保客经营策略

(1)  获客端：通过人群数据解析门店周边消费者画像（如家庭 / 单人就餐占比、消费时段偏好），为线下线上联动获客策略提供数据支撑，提升触达精准度。

(2)  保客端：构建 AI 销量预测模型，融合门店内部数据与外部环境大数据（人群、竞争、POI 特征），科学评估不同菜品销量潜力，智能优化门店级菜品选品 / 补货策略，降低食材折损；同时根据用户就餐特征调整菜品配置及活动方案，提升用户复购。

4、 AI赋能提效降本，提供决策支持

引入AI Agent自动解析财务核算数据与业务经营数据，减少人工解读偏差，支持财务、店长、区域经理、总部决策层等不同角色实时获取决策建议，提升工作效率与决策质量。